In questa pagina raccogliamo il materiale degli interventi degli incontri virtuali del TNTea Time
26/5/2020 Angelo Vulpiani
Levels of Reality in Weather Forecasting: the Lesson by Richardson and Von Neumann
6/6/2020 Giacomo Gradenigo:
THERMAL EQUILIBRIUM: (in) Quantum non-integrable and classical integrable systems
Venerdì 3 Luglio, h16: Maria Chiara Angelini
How to solve sparse hard inference problems: (Replicated) Simulated Anneling vs Bayes optimal algorithms
Venerdì 10 Luglio: h16: Paolo Muratore Ginanneschi
Processi stocastici in spazi di Hilbert: introduzione all’equazione stocastica di Schroedinger
Venerdì 17 Luglio: ANTONIO PONNO
The Fermi-Pasta-Ulam problem: quasi-integrability perspective
Venerdì 18 Settembre: MARCO BAIESI
An introduction to unsupervised learning and Boltzmann machines
Venerdì 2 ottobre: FRANCESCO BORRA
Effective models and predictability of chaotic multiscale systems via machine learning
Venerdì 9 Ottobre ore 10.00: SIMONE PIGOLOTTI
Proprietá generiche della produzione di entropia
Venerdì 23 Ottobre: LORENZO CAPRINI
Spontaneous Velocity Alignment in Active Brownian Particles
Venerdì 6 Novembre, ore 16: MARCO BALDOVIN
Using machine-learning modelling to understand macroscopic dynamics in a system of coupled maps
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Topic revision: r14 - 2020-11-02 - AndreaBaldassarri